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导数、梯度与链式法则——学习如何发生。

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斜率与切线：速度表上那一针，在说什么？

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02

极限：无限逼近，但不必真的「到达」

2026.06.195 MIN
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03

导数：0÷0 竟然有答案？你的车速表每天都在算

2026.06.197 MIN
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04

链式法则：一句话是怎么变成谣言的？

2026.06.196 MIN
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05

第 36 期｜偏导数：游戏角色加点，AI 竟在偷偷模仿？

2026.06.196 MIN
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06

梯度向量：永远指向「最陡上坡」的魔法指南针

2026.06.194 MIN
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07

梯度下降：蒙眼下山找最低点

2026.06.193 MIN
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08

神经网络结构：一家靠"挨骂"练成神探的奇葩侦探局

2026.06.195 MIN
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09

Softmax激活函数：从乱码到99%的概率：大模型吐字前的0.1秒，到底发生了什么？

2026.06.195 MIN
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10

交叉熵损失函数：法官的诛心记分牌

2026.06.194 MIN
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11

梯度消失：信号传到深层，怎么就像没电了？

2026.06.195 MIN
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12

反向传播与链式法则：侦探局的百层连环分锅大会

2026.06.198 MIN
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13

补充篇：体验在线神经网络游乐场

2026.06.195 MIN
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14

权重连乘导致梯度消失，加号治好了它

2026.06.196 MIN
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